새로운 차원의 고정밀 단일세포 멀티옴 데이터 생산 기술을 개발하여 세포상호작용을 규명하는 새로운 플랫폼을 제공합니다.
A new innovative single cell multiome platform with four layers of genomic, transcriptomic and epigenomic data. scQuad-Seq provides new opportunities for precise mapping cell-cell interactions unveiling new concept of disease targets.
Cell-Cell Connectome Analysis
고차원 세포상호작용 데이터를 분석하는 AI 활용 고급 분석기술을 개발합니다
- Cell-cell interaction
- TME (Tumor microenvironment) profiling
- AI-based data integration
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AI-based Multi-Modal Multiome Data Analysis
AI 기반의 멀티모달데이터 분석과 더불어 유전체-임상 데이터 통합 솔류션을 개발하여, 정밀 의학의 실현을 앞당깁니다.
Multimodal data analysis combining multiome genomic data and medical records enhances personalized medicine.
It helps identify disease markers, predict treatment responses, and tailor care plans, leading to better patient outcomes and medical advancements
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Next Generation Organoid Platforms for Reproducible Research
클론확장법에 의한 재현가능한 오가노이드 및 어셈블로이드 배양 및 모델제작 기술및 기능평가기술을 확립합니다.
- Clonal Expansion Technique
- Highly reproducible Organoids
- Assembloid Culture
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Multi-Target Peptide Therapeutics
3차원 구조분석과 AI 기술을 활용한 멀티타겟 펩타이드 설계기술을 최적화하고, 이를 통해 환자 맞춤형 펩타이드 신약후보 물질을 발굴합니다
Utilizing 3D structure analysis and AI technology, we optimize multi-target peptide design techniques to discover personalized peptide drug candidates for patients.